ecognition二次开发 优良的面向对象的影像分析工具和算法 针对图像分析的不同方面，definie developer提供了一个全面的算法集合。用户能从各种分割算法中进行选择，如多分辨率分割、四义树分割或棋盘分割。分类算法的范围包括基于采样的邻近法、模糊逻辑隶属函数或专门上下文驱动分析。层操作算法允许应用面对象元的过滤器，如坡度、坡向、边缘提取或用户自定义的层计数。 北京析跃科技有限公司【www.ce】,ecognition,blaze(3d gis),影像分析,mapinfo,spectrum,二次开发服务,北京析跃科技有限公司是美国pitney bowes（必能宝）技术服务商，以色列eternix授权产品经销商。拨打：+86-10-64312186 自动化和生产 在ecognition architect中建立一个应用程序后，它可以被存储，并能扩展ecognition server功能，并适用于大量的图像。通过面向服务架构提供广泛的可扩展性时，这能够使图像分析过程完全自动化。 软件开发工具包（sdk) 内置的sdk允许通过添加算法、对象特征以及数据驱动程序等扩展definie developer的核心能力。因此，自定义分割、分类、层操作或对象特征就可以添加到软件当中。 ecognition developer是如何工作的? 在数据加载步骤中，数据能以任意组合的方式导入。它支持不同分辨率、不同传感器类型的数据。影像分割源于同质的影像区域，为接下来的分析步骤提供基础层。影像分析是在条件、样本或两者结合的基础上实现的。通过上下文分析，无法单独识别的特征可以在光谱或纹理属性的基础上进行提取。 提取的特征能以栅格或矢量的格式导出，其导出的文件可以很顺利地集成到gis工作流程中。某一任务规则集和应用程序的开发可以在更大的区域中重新使用，有效地完成自动。